浅谈钢铁工业数字化转型构建方案 浅谈钢铁工业数字化转型构建方案摘要:党中央、国务院高度重视钢铁工业转型升级，党的十九大报告指出要“推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合”，《钢铁工业调下面是小编为大家整理的浅谈钢铁工业数字化转型构建方案 ,供大家参考。
浅谈钢铁工业数字化转型构建方案
摘要:党中央、国务院高度重视钢铁工业转型升级，党的十九大报告指出要“推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合”，《钢铁工业调整升级规划》中提出要“加快推进钢铁制造信息化、数字化与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向”，国务院国资委也多次对钢铁企业提出要推进供给侧结构性改革，推进企业数字化转型升级，优化产能、提升价值的相关要求。可见，对钢铁企业而言，数字化转型既势在必行，又任重道远。
关键字：企业数据化转型现状、构建方案与实施、建议
1.
钢铁行业数字化转型的现状
数字化转型是产业升级进化的大势所趋，是企业创新发展的核心动力。在中国经济“新常态”背景下，数字化转型将成为传统制造企业培育壮大新动能、实现新发展的关键所在，谁能抓住机遇，谁就能赢得发展先机。近年来中国钢铁行业的信息化建设、管理及生产信息化方面取得了一定的成绩，部分企业开始迈入了信息化、数字化时代，但在推进企业数字化转型发展方面仍然存在诸多问题。
一是技术基础不完备。企业在推进信息化建设时，将重点放在推动各业态的专业系统建设，缺乏全集团的整体规划与顶层设计，集团公司及各子企业信息化规划自成体系，信息化建设成果相互独立，各子企业之间缺乏有效沟通，未能形成高效的信息共享及跨领域、跨区域协同机制，导致出现集团内部发展不均衡、标准不统一、平台不一致、交互不畅通等问题。
二是人才储备不充足。由于目前国内高尖技术专业人员严重紧缺，加上企业生产基地位置及现场环境差异，大多企业不仅难以吸引人才加入，而且企业现有人才流失颇为严重，尤其是云计算、大数据、人工智能等方面的专业人才，大多涌入互联网公司或咨询服务机构，导致数字化人才呈现断崖式缺乏，储备严重不足。
三是监管模式不先进。大多钢铁集团属于战略管控型集团企业，后续会逐步向投资公司进行转变，但企业各层级在对下监管方面仍然以开会、检查、报表等方式为主，并未利用先进的算法模型及大数据深度分析进行智能决策，现有模式难以确保数据的实时性及信息的精准性，难以实现有效的事前预警及风险管控，从根本上没能解决企业大尺度感知及授权不失控问题。
第四是思维改变不彻底。企业部分员工对数字化的认知仍然停留在“信息化是支撑工具、信息系统是办公助手、数据是统计素材”的肤浅阶段，思维改变不彻底，没有真正认识到企业管理与数字化转型之间相互支撑、相互促进的关系，只有通过IT战略来驱动业务战略调整，通过业务管理来驱动IT建设，才能实现企业管理优化与数字化转型的双向驱动。
二、企业数字化转型的构建方案
企业可通过深入剖析数字化、智能化发展趋势，对标国内外同行业先进制造企业，构建出了企业数字化能力蓝图，将数字化平台架构、数据智能授权、业务自动化、敏捷生产、智慧管理与服务、用户洞察、数字化战略等七方面能力作为企业数字化转型的目标。通过与企业信息化建设现状、成果及存在问题深度结合，进一步形成了《智慧炼钢发展规划》，站在钢铁新时期发展战略的角度，企业智能制造建设应遵循的“看得见、管得住、放得出、进得来”的基本要求，“统一规划、统一标准、分级投资、分级管理”的基本原则，以及“智能生产、智慧管理”的建设路径。在智能生产层面，结合钢铁行业工艺流程长、产品种类多、质量控制难、能源消耗大等特性，提出了智能装备、智能单元、智能产线、智能工厂、智能公司“五个递进”的建设路径，全力打造全新冶金流程的智慧透明工厂。在智慧管理层面，针对传统制造企业信息化建设存在的“覆盖不全面、平台不一致、交互不畅通、数据利用率低”等问题，提出了“稳定可靠的后台、统一灵活的中台、敏捷高效的前台”的三台架构体系，重点围绕人、财、物、产、供、销开展建设，打破系统、业务及上下游壁垒。
钢铁企业通过数字化转型建设，直面我国大型传统钢铁企业存在的技术基础不完备、人才储备不充足、监管模式不先进、思维改变不彻底等问题，积极主动适应制造业高质量发展要求，推动企业数字化转型升级，通过推动人工智能等创
新技术在企业的深入应用，提升了企业在数字化虚拟研发、全流程质量管控、个性化柔性制造、精益化运营管理、高品质客户服务等各方面的能力，快速适应互联网时代下的新型商业模式，引领传统制造企业数字化转型发展，构建了企业生态圈。
1.构建了引领传统制造企业转型发展的数字化能力蓝图，由数字化平台架构能力、数据智能授权能力、业务自动化能力、敏捷生产能力、智慧管理与服务能力、用户洞察能力、数字化战略能力等七个方面。
2.提出了“稳定可靠的后台、统一灵活的中台、敏捷高效的前台”的智慧管理三台架构体系，以及“智能装备、智能单元、智能产线、智能工厂、智能公司”的智能生产五级递进体系。
3.通过数字化转型实践，对内推动企业向智能化转变创新生产方式、向协同化发展创新管理模式，对外关注客户体验创新服务模式、构建生态发展创新商业模式，全面支撑业务新发展。
三、企业数字化转型的实施
企业数字化转型是一项系统工程，也是一个巨大的挑战。首先要做好多角度的调研分析，明确当前技术和管理进步的实际情况，清晰认识自身的不足和痛点，做好系统的规划设计，才能最终实现数字化技术与产业业务场景的结合、实现业务流程的变革和转型、实现对业务系统的数字化引领。通过行业外的各类先进对标，重点是对标国内外智能制造先进企业，对标先进技术的发展现状，深入剖析企业战略规划、发展定位与智能制造要求的符合程度，制定企业数字化转型架构体系。
1.构建企业数字化能力蓝图
钢铁企业数字化能力蓝图包含数字化平台架构能力、数据智能授权能力、业务自动化能力、敏捷生产能力、智慧管理与服务能力、用户洞察能力、数字化战略能力等七个方面，涵盖企业战略规划、产品研发、采购销售、制造装备、仓储物流、协同服务的全价值链管控。通过数字化能力蓝图的规划，设计好企业数字
化虚拟研发、全流程质量管控、个性化柔性制造、精益化运营管理、高品质客户服务等各方面能力提升的思路，找准整合企业内部及上下游资源、打造企业新业态的路径。
数字化平台架构能力指构建企业数字化平台架构体系，由底层云服务平台、工业互联网支撑平台、工业APP测试床以及工业APP应用等构成，主要通过平台化、微服务化理念支撑企业数字化转型发展。
数据智能授权能力指搭建企业数据中台，加强数据洞察、运营及治理管理，提升业务数据的准确性、合规性、一致性、重复性、及时性与完备性，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动，实现数据资产的融合与共享。
敏捷生产能力指围绕产品研发、生产、质量、设备、能源等各环节开展智能制造建设，满足制造企业面临的“客户需求个性化、企业内外部边界模糊化、生产产品服务化”等需要，实现数字化、敏捷化及个性化生产。
业务自动化能力指发挥信息化规范、标准的业务支撑能力，以及全面、高效的信息管控能力，规范集团内部业务流程、优化作业环节，通过数据信息的全面集成，实现业务财务一体化、业务管控一体化及专业办公一体化
智慧管理与服务能力指建设业务共享服务平台及专业管理系统，满足业务管控需要，实现精准管理，快速关联各种数据信息，主动寻求最优建议及解决方案，实现智慧决策，整合产业链资源，实现信息协同与资源共享，着眼客户感受，提升产品服务水平。
用户洞察能力指以客户为中心，通过精准定位、理解数据，洞察客户整个消费过程，深入分析客户行为、市场及背后原因，为用户打造个性化体验，在正确的时间和情境中，向目标客户提供其所需要的信息，提高多渠道客户的转化率。
数字化战略能力指企业通过IT战略来驱动业务战略调整，通过业务管理来驱动IT建设，实现企业管理优化与信息化建设的双向驱动，全力推进数字化转型建设，培育壮大新动能，实现高质量发展。
2.构建企业智慧炼钢架构体系建设
钢铁企业可以通过制定《智慧炼钢发展规划》，站在钢铁新时期发展的角度，首次提出了企业智能制造建设应遵循的“看得见、管得住、放得出、进得来”的基本要求，“统一规划、统一标准、分级投资、分级管理”的基本原则，以及“智慧管理、智能生产”两条建设路径。通过推动智慧管理建设，打破现有信息系统壁垒、实现数据的横纵互通；打破业务壁垒，满足集团公司的战略管控需要；打破企业壁垒，汇集内外部、上下游数据信息进行辅助决策。通过推动智能生产建设，集研发、采购、供应链、生产、销售、客户关系、服务全流程于一体，实现企业的智能制造闭环、端到端营销闭环及供应链生态体系闭环。
四、数字化转型的几点建议
传统的钢铁行业数字化转型是一个长期渐进的过程，不可能一蹴而就。笔者基于自身的一些实践与思考，就钢铁行业数字化转型提几点粗浅的建议，以期抛砖引玉，引发相关方面更广泛、深入的思考与实践探索。
法规标准：“智能制造，标准先行”。规范化与标准化工作是实现智能制造的重要基础。数据确权、信息安全等是实现智能制造系统三向集成的前提。钢铁行管部门与行业组织等，需要在数据安全与权利保护法律法规、规范标准制定方面充分发挥好组织、协调、监督等重要作用。
研发模式：变革目前广泛采用的经验试错法传统手工作坊式的钢铁产品和工艺研发模式，大力发展大数据与人工智能驱动的高通量计算加高通量试验的材料和工艺集成数字化研发模式。
技术路径：将专业知识（机理模型等）+专家经验（操控规则等）+数据智能（人工智能、大数据等）有机结合，充分利用好专家经验至关重要。即使将来实现了智能制造，人的决策作用依然是最重要的。
实施步骤：透明化（信息/经验/模型等可视化，支撑实现决策优化等）——智能化（数字孪生，支撑实现产线异地远程智能操控与运维等）——智慧化（人-信息物理系统，支撑实现行业知识的持续沉淀、固化、迭代、提升和传承等）。
实施方式：钢企、行业技术产品提供商、专业ICT提供商、高校/专业研究院所等相关单位，强强合作，优势互补，跨界研发，协同创新。
实施方法：应用开发、平台打造、数据治理、人员赋能、管理变革协同发展，齐头并进；自上而下，自下而上，同步推进。
能力建设：企业数字化转型，组织与人才的数字化能力将成为关键元素。企业拥有强大的数字化平台，组织将变得敏捷、高效、生机勃勃，人才的潜能才能得到充分发挥和释放。数字化组织中人才的引进、培养、任用、使用、考核、评价、激励等每个相关环节都需要相互联动，进而构成人才能力全生命周期持续闭环、迭代、提升。
结语：总之，钢铁企业数字化转型是产业升级进化的大势所趋，是企业创新发展的核心动力。在中国经济“新常态”背景下，数字化转型将成为传统制造企业培育壮大新动能、实现新发展的关键所在，谁能抓住机遇，谁就能赢得发展先机。
参考文献：
[1]刘新艳.殷虹.数字化转型[J].机械工业出版社,ISBN978-7-111-66926-5,2021，5(1):1-5.
[2]马晓东.数字化转型发方法论[J].机械工业出版社ISBN9787111669609,2021,1(1):1-1作者简介：赵特猛，1982.08，男，壮族，广西德保，本科，电气工程师，目前从事钢铁行业的电气自动化技术管理（偏自动化方向）。
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